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title: "ホスピタリティ・テック企業、LLM活用でサービス革新が本格化"
description: "LLM技術はホテル産業のサービスパラダイムを変えつつあります"
published: 2025-01-19T03:00:00+00:00
author: "ONDA 편집팀"
category: "インサイト"
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locale: ja
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# ホスピタリティ・テック企業、LLM活用でサービス革新が本格化

最近、Perplexity(パープレキシティ)とTripAdvisor(トリップアドバイザー)の[戦略的パートナーシップ締結](https://www.tech42.co.kr/ai-%EA%B2%80%EC%83%89%EC%97%94%EC%A7%84-%ED%8D%BC%EB%B8%94%EB%A0%89%EC%8B%9C%ED%8B%B0-%ED%8A%B8%EB%A6%BD%EC%96%B4%EB%93%9C%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%A0%80%EC%99%80-%EC%A0%9C%ED%9C%B4%ED%95%B4/)が大きな話題となりました。旅行業界におけるLLM活用が本格化していることを示す象徴的な事例です。

**★ LLM(Large Language Model)とは?**

膨大なテキストデータで学習した人工知能モデルで、人間の言語を理解し生成できる高度な自然言語処理システム。GPT-4やClaudeのようなLLMは、テキスト生成、翻訳、要約、Q&Aなど様々な言語タスクを実行でき、入力された文脈を把握して適切な応答を生成する能力を持っています。

今回は、この最新動向とともに、ホスピタリティ産業全般にわたるLLMの影響力を見ていきます。

### **TripAdvisor×Perplexity提携が描く未来**

TripAdvisorはAI検索専門企業Perplexityと協力し、パーソナライズされた旅行プランニングサービスをローンチします。ホテル検索結果に、そのホテルが検索に含まれた理由を説明するTripAdvisorの情報サマリーが表示される仕組み。TripAdvisorの評価、特典、画像もPerplexity上に表示される予定です。このサービスは、TripAdvisorの膨大な旅行データベースとPerplexityのLLM技術を組み合わせ、ユーザーに文脈ベースのインテリジェントな旅行推薦を提供します。

仮想シナリオを描いてみましょう。たとえば「来月バリに新婚旅行に行くのですが、ロマンチックかつ現地文化を体験できる5日間コースを教えて」というリクエストに対し、システムは実際の旅行者のレビューと評価をもとに最適化されたスケジュールを提案します。単なる場所の羅列ではなく、移動時間、現地の天気、ハイシーズン情報まで考慮した実用的な旅行プランを届けるわけです。

OTAレベルの変化は上記のように進んでいきそうですが、ではホテルやホスピタリティ・テック企業はどんなイノベーションを進めているのでしょうか?

### **大手ホテルチェーン、LLM導入で顧客サービスを革新中**

[マリオット・インターナショナル](https://news.marriott.com/news/2017/09/28/marriott-internationals-ai-powered-chatbots-on-facebook-messenger-and-slack-and-alofts-chatbotlr-simplify-travel-for-guests-throughout-their-journey)は24時間365日の顧客対応にLLMを適用し進化しています。LLMベースのチャットボットは単純な問い合わせ応答を超え、予約からチェックアウトまで全旅程をサポート。基本的なホテルサービスリクエスト、ホテル情報検索、音楽ストリーミング、フロントデスクへのアクセスを可能にし、顧客は即座の対応とカスタマイズされた措置を受けられます。これによりホテルは顧客の待ち時間を大幅に短縮し、サービスを向上させているとのこと。

![(出典:マリオット)](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/678ca68237a761245fb0e76e_678ca625ff3456e18f3dd5f0_img-1661.png)

[アコーホテルグループ](https://group.accor.com/en/Actualites/2024/09/contact-centers-guest-experience)は、顧客データ分析を通じたカスタマイズサービスで注目を集めています。LLMが分析した顧客の過去の宿泊履歴と嗜好をもとに、次の旅行先推薦から客室タイプ提案まで精緻なパーソナライゼーションサービスを提供中です。

また、多くのホテルテック企業がLLMベースの感情分析システムを導入し、顧客満足度を新次元へ引き上げています。このシステムは顧客レビューから感情を抽出し、[それをもとにサービス改善ポイントを導き出します](https://qloapps.com/how-to-leverage-open-source-llm-in-the-hotel-industry/#:~:text=You%20can%20train%20Open,guests%E2%80%99%20satisfaction.&text=to%20perform%20sentiment%20analysis,guests%E2%80%99%20satisfaction.&text=Utilize%20these%20models%20to,guests%E2%80%99%20satisfaction.&text=feedback%20and%20reviews%20to,guests%E2%80%99%20satisfaction.)。

最後に、多言語対応LLMの導入により、言語の壁のないサービスが現実化しつつあります。LLMはホテルが提供する言語翻訳機能を通じて、国際顧客とのインタラクションをスムーズに変えています。[ユーザーが母国語で質問すると、LLMがそれを別言語に翻訳してホテルのサービスチームに伝達できるように](https://www.strong.io/blog/3-uses-of-large-language-models-in-the-travel-industry)なりました。リアルタイム翻訳と通訳サービスを通じて、グローバル顧客はまるで自国のサービスチームと対話しているような体験を得られるのです。

このようなLLM技術の導入は、単なるテクノロジー革新を超え、ホテル産業のサービスパラダイムを変えています。もっと言えば、こうした変化はまだ始まったばかり。これからです。
