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title: "숙박업에 꼭 필요한 구글 애널리틱스의 모든 것 - 보고서 해석하기"
description: "데이터에 기반한 의사결정을 하기 위한 구글 애널리틱스 보고서 해석 방법"
published: 2022-01-12T03:35:00+00:00
author: "ONDA 편집팀"
category: "인사이트"
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locale: ko
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# 숙박업에 꼭 필요한 구글 애널리틱스의 모든 것 - 보고서 해석하기

안녕하세요. 숙박 산업의 디지털화를 선도하는 **숙박 B2B 플랫폼** **ONDA**입니다.

오늘은 **구글 애널리틱스 보고서 해석하기에 관한 콘텐츠**입니다.

여러 세팅 과정을 거쳐 구글 애널리틱스를 사용한다 해도 보고서를 잘 해석해야 전환율을 높일 방안을 찾을 수 있다는 것, 아시죠?

세팅이 완료된 구글 애널리틱스를 보고 있으면 여러 숫자들과 의미를 알 수 없는 영어 단어들이 날아다녀 지레 겁먹기 마련인데요. 수학이 어려워 포기한, 일명 ‘수포자’인 저도 구글 애널리틱스 보고서는 쉽게 해석하고 있으니 걱정 마세요.

자 그럼, 구글 애널리틱스의 보고서를 찬찬히 뜯어볼까요?

_(만약 구글 애널리틱스 세팅 전에 어떤 데이터들을 볼 수 있는지가 궁금하시다면 구글에서 제공하고 있는_ [_구글 애널리틱스 데모 계정_](https://analytics.google.com/analytics/web/?utm_source=demoaccount&utm_medium=demoaccount&utm_campaign=demoaccount#/report/visitors-overview/a54516992w87479473p92320289/)_으로 살펴보셔도 좋습니다!)_

### **구글 애널리틱스의 보고서의 5가지 카테고리**

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834a2_62f6052d92cb1e6525cb6f3d_EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-22_EC_98_A4_ED_9B_84_4.56.48.png)

구글 애널리틱스에 접속하면 좌측에 이렇게 홈, 맞춤설정부터 다섯 가지 카테고리로 이루어진 보고서를 확인하실 수 있어요. 각기 다른 카테고리 안에 어떤 내용의 데이터들이 담겨있는지 살짝 훑어본다면 조금 더 빨리 감을 잡을 수 있을 거예요.

> **1) 실시간**

실시간 보고서를 보고 있는 **지금, 우리 홈페이지에 들어온 사람들이 어디서 들어왔고 어느 페이지에 머무르고 있는지**를 보여주고 있어요.

> **2) 잠재고객**

우리 홈페이지에 들어온 **사람들의 연령, 성별, 기기, 관심사 등 방문자들이 어떤 특징을 갖고 있는지**에 대한 데이터들이 모여 있어요.

> **3) 획득**

아마 많은 분들이 가장 궁금해할 부분이 아닐까 싶은데요. 우리 **홈페이지에 유입된 사람들이 어디서 유입됐는가**에 대한 데이터들이 모여 있어요.

> **4) 행동**

홈페이지에 들어온 **사용자들이 어떤 페이지에서 이탈했고, 얼마나 머물러 있었는지 등 어떤 행동을 하고 있는가**에 대한 데이터들이 모여 있어요.

> **5) 전환**

다른 카테고리의 보고서들도 물론 중요하지만, 전 이 전환 보고서가 가장 중요하다고 말하고 싶어요. 우리 **홈페이지가 설정한 주요 목표를 얼마나 달성하고 있는지**에 대한 데이터들을 볼 수 있어요. 예를 들어, 회원 가입이라든지 예약 완료 등의 목표가 되겠지요?

### **실시간-개요 보고서**

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834b7_62f605f5099fd35b7be25762_Group_1.png)

사실 실시간-개요 보고서는 그렇게 많이, 활발하게 사용하지는 않는데요. 지금, 이 순간의 데이터들 뿐이라 **인사이트를 줄만큼 충분한 데이터를 볼 수 없기 때문**이에요. **실시간 보고서는 구글 애널리틱스를 세팅하고 목표를 설정할 때 세팅에 맞는 데이터들이 잘 들어오는지 검수할 때 많이 이용**한답니다.

### **잠재고객-인구통계 보고서**

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834d3_62f6061ba822660998528013_Group_2__1_.png)

잠재고객을 클릭해 보면 하위에 이렇게나 많은 카테고리들이 있는데요. 그중 ‘인구통계>개요’ 보고서를 보면 이렇게 성별과 연령을 볼 수 있어요. 실시간 보고서와 다르게 다른 보고서를 볼 때는 놓치지 말아야 할 부분이 있는데요. **우측 상단에 날짜를 잘 설정**해야 한다는 것이에요. 데이터 관측 날짜를 설정해서 보는 것이기 때문에 날짜를 신경 쓰지 않으면 내가 원하는 데이터를 제대로 볼 수 없거든요.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834c4_62f6063492cb1e533bcc044f_Group_3.png)

‘인구통계>연령’ 보고서의 형태는 지금까지 본 것과는 조금 다른 형태로 구성되어 있죠? **테이블 형태의 보고서**로 이루어져 있어요. 이런 형태의 보고서를 자주 보게 될 테니 그 구성에 대해 잘 알고 있어야 해요. 가장 왼쪽에 위치한 ‘연령’ 열은 데이터의 기준점인데요. 구글 애널리틱스에서는 ‘측정 기준’이라고 불러요. 옆에 있는 사용자, 신규 방문자, 세션 등 숫자로 표시되고 있는 지표들은 ‘측정 항목’이라고 불러요. **구글 애널리틱스의 모든 데이터 테이블은 이렇게 측정 기준과 측정 항목으로 구성**되어 있답니다.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834ca_62f6064492cb1e0f97cc2946_Group_4__1_.png)

이번엔 테이블 보고서의 데이터를 한 번 읽어보아요. **데이터 관측 날짜는 12월 15일부터 12월 21일까지 일주일**이에요.

_•12월 15일부터 12월 21일까지, 우리 홈페이지를 방문한 25~34세의 사용자는 2,194명이다._

_•이 중 우리 홈페이지에 처음 방문한 신규 방문자 수는 1,650명이다._

_•55-64세의 사용자는 평균적으로 6개 이상의 페이지를 둘러봤고, 평균 4분 37초가량 머문다._

_•전체 방문자 중에서 결제로 이어지는 전환율이 가장 높은 연령층은 35-44세로 7.83%의 전환율을 보인다._

이전 콘텐츠에서 방문자의 연령 및 성별을 확인할 수 있다면 광고 포인트를 조금 더 효과적으로 결정할 수 있단 이야기, 기억하시나요?

위 테이블을 토대로 어떻게 해석해 의사결정을 할 수 있을지 볼까요?

**우리에게 가장 중요한 지표는 전환율**이에요. 전환율이 가장 높은 연령층은 35-44세인데요. 해당 연령층의 사용자는 3위에 그쳐요. 전환율이 높은 사용자가 많이 들어와야 거래율을 높일 수 있을 텐데 사용자 수 순위가 3위라니, 이 부분을 해결해야겠죠?

현재 집행하고 있는 광고 타깃의 연령층을 35-44세로 높여보는 거예요. 예를 들어, 35-44세가 반응을 보일 만한 이벤트를 기획하거나 35-44세가 많이 이용하는 커뮤니티에 광고를 집행하는 것이죠.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834af_62f6069103a23982e40006af__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_12.05.35__1_.png)

연령 보고서뿐 아니라 성별 보고서, 기기 보고서 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있는 데이터들이 많아요. 이렇게 **방문자의 정보를 알 수 있다면 데이터에 기반하여 나은 방향으로 의사결정**을 할 수 있답니다.

### **획득-채널 보고서**

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834c7_62f606bc971fbb3ac1db5818_Group_5.png)



여러 채널에 광고를 집행하고 계신 분들이라면 놓칠 수 없는 획득-채널 보고서에요. **어디서 유입되어 우리 홈페이지로 들어왔는지 그 채널을 알려주는 보고서**랍니다.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834ab_62f606d60ce968625da9d94e_Group_6.png)

**측정 기준은 Default Channel Grouping으로 구글 애널리틱스에서 기본적으로 분류해놓은 채널**들이에요. 처음 접하는 단어들이 있어 생소하실 수 있는데요. 각각의 채널들이 무엇을 의미하는지 살펴보도록 해요.

•**Organic Search** - 구글, 네이버, 다음 등 **검색 엔진에서 직접 검색해 유입**된 경로에요.

•**Socia**l - 페이스북, 인스타그램, 트위터 같은 **소셜미디어 채널에서 링크를 타고 홈페이지에 유입**된 경로에요. 소셜 미디어에 광고를 집행 중이라면 해당 채널의 수치가 많이 잡히겠죠?

•**Direct** - 직역 그대로 다이렉트로 홈페이지에 유입된 경로에요. 홈페이지에 유입되기 이전 사이트의 정보가 없을 때 해당 채널로 잡히는데요. **문자, 즐겨찾기 혹은 URL에 직접 타이핑해서 우리 홈페이지에 들어오게 될 경우** Direct로 잡혀요.

•**Referral** - **다른 웹사이트에 링크가 게재되어 있어 해당 링크로 유입**된 트래픽을 의미해요. 예를 들어, 누군가 블로그에 호캉스 후기를 작성하고 호텔 홈페이지의 링크를 기재해두었다고 가정해 보아요. 다른 사람이 해당 글을 보고 호텔 홈페이지의 링크를 클릭하게 된다면 Referral로 잡힌답니다.

•**Paid Search** - 직역 그대로 **유료 검색을 통해 홈페이지에 유입된 트래픽**이에요. 네이버 파워링크를 통해 홈페이지에 들어오면 해당 채널로 잡히겠죠.

•**Affiliates** - Referral 채널 중, **우리 홈페이지와 제휴를 맺은 사이트 혹은 계열사인 경우** Affiliates로 분류되어요. 구글 애널리틱스에서 ‘이 사이트는 우리와 제휴된 사이트’라고 세팅을 하게 되면 해당 채널로 집계된답니다.

•**Display** - **구글 디스플레이 배너 광고를 집행하고, 해당 배너를 통해 홈페이지에 유입**된 경우 Display로 잡혀요.

•**Other** - **위의 7가지 분류에 속하지 않는 경우** Other로 잡혀요.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834d0_62f6078deedda8476a91ef27__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_2.55.14__1_.png)

각각의 Default Channel Grouping을 클릭해 보면 측정 기준이 ‘소스’로 보이면서 상세 내용을 볼 수 있는데요. 위 이미지는 Referral을 클릭한 결과에요. 이 데이터들을 보면 **어떤 페이지에서 유입이 많이 되고 전환율이 높은지를 확인**할 수 있겠죠? 이런 인사이트들을 토대로 어떤 사이트에 광고를 집행할지, 제휴를 맺을지 등을 결정할 수 있답니다.

### **행동-모든 페이지 보고서**

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**홈페이지에 들어온 사용자들이 어떤 페이지를 보고 이탈하는지 알 수 있는 보고서**도 있어요. 우리 홈페이지 내 모든 하위 페이지에 얼마나 오래 머무는지, 얼마나 이탈하는지 볼 수 있답니다.

이미지를 보면 측정 기준이 페이지인데요. _우리 홈페이지는 하나인데 무슨 페이지가 이렇게 많나_ 싶으실 거예요. 사실 우리 홈페이지는 하나지만 홈페이지 안에 속해있는 페이지들은 여러 개에요.

예를 들어 **메인 페이지, 회원가입 페이지, 로그인 페이지, 예약 페이지, 예약 완료 페이지 등**으로 나눌 수 있겠죠. 이런 페이지들을 하위 페이지라고 보고, 하위 페이지 하나하나가 측정 기준이 된답니다.

이미지 속에서 이탈률이 가장 높은 페이지는 /google+redesign/accessories 페이지네요. 어떤 내용을 담은 페이지인지는 알 수 없지만, 어쨌든 해당 페이지에서 ‘창 닫기’버튼을 누르는 사람이 많다는 건데요. 이런 데이터를 보고 **해당 페이지에 조금 더 오래 머무를 수 있도록 개선**해 볼 수 있을 거예요.

### **전환-개요 보고서**

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전환 보고서는 우리 홈페이지가 주요 목표를 얼마나 달성했는지 보여주는 가장 중요한 보고서라고 말씀드렸는데요. 개요 보고서에서 **각각의 목표 달성 수와 함께 어떤 페이지에서 목표를 달성했는지**를 볼 수 있어요. 지난 콘텐츠에서 목표로 세팅했던 내용의 데이터들을 전환 보고서에서 볼 수 있답니다.

![](https://zqcfqfqgiyckyhazcfrk.supabase.co/storage/v1/object/public/blog-images/webflow/6316f3f75130788ec2d762dd/65a407e66dcd751a036834be_62f60b8f9a714448c8c4bc41__EC_8A_A4_ED_81_AC_EB_A6_B0_EC_83_B7_2021-12-23__EC_98_A4_ED_9B_84_3.56.47__1_.png)

**전환 보고서 내 목표 흐름 데이터**를 보게 되면 이전까지 봤던 테이블과는 또 다른 시각화된 데이터가 나오는데요. **사용자가 유입 경로를 통해 목표에 도달한 과정을 이미지로 보여주는 보고서**에요.

이미지를 예로 보면, google을 통해 홈페이지로 유입된 사용자들이 Cart, Billing and Shipping 등 각각의 단계를 거쳐 목표에 도달한다는 것이지요. 이 과정에서 얼마나 이탈하는 지도 볼 수 있고요. 이렇게 목표 흐름을 보고 있으면 아래 질문에 대한 답을 찾을 수 있어요.

•사용자가 어떤 단계에서 목표에 다다르지 말고 이탈하고 있나?

•어떤 지점에서 트래픽이 이전 단계로 되돌아가고 있나?

막상 보고서 하나하나 뜯어보니 그리 어렵지만은 않죠?

**구글 애널리틱스를 사용하다 보면, 직감 대신 데이터에 기반한 인사이트를 얻어 조금 더 나은 방향의 의사결정을 할 수 있어요.** 데이터를 볼 땐 늘 **‘전환율’을 개선할 수 있는 방향**으로 보는 것도 중요하니, 잊지 마세요!